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5年前，Scala 似乎曾要成为编程语言中下一个佼佼者，因为它能够优雅得使用面向对象编程范式进行函数编程。
现如今，随着像 LinkedIn 和 Yammer 这些公司的弃用，Scala 的光环正逐渐黯淡。
2012 年的 TIOBE 编程语言受欢迎度排行榜上，Scala 排名第 13 位；2016 年 8 月竟下降到第 32 位，现在只有不到 6% 的编程社区在使用它。
不祥的预兆：Lightbend，Scala 的母公司，在先前的 Scala 版本上发布了一款使用 Java API 的新框架。
有趣的是，作为一家领先的软件产品工程公司的 CTO，我见了很多软件开发主管，我知道的至少有两个人，曾经在使用了 Scala 一年多后，便痛苦的决定放弃使用它。这是为什么呢？
最初是什么给了 Scala 如此高的知名度呢，而如今又是什么导致了它的衰退呢？
有没有一些案例，能够证明使用 Scala 仍然是最好的选择呢？
想要知道 Scala 最初是如何火起来的，就要先了解现代编程范式的演变。首先，程序化编程，程序被视为是应该被一个接一个执行的一系列声明。然后是面向对象编程，知道如何执行对象上的操作，以及如何与相互交流，从而完成任务。
相比之下，函数式编程将一个程序作为数学函数来评估，以生成一个结果值。该函数可以调用嵌套函数，而嵌套函数又可以调用更多的嵌套函数。一个嵌套函数求出一个结果。然后，该结果会被传递给封闭的函数，这是使用嵌套函数值来计算它自己的返回值。为了使函数能够方便传递数据，并且从其他函数中，函数编程通常作为一个集合，以最可能的方式定义数据结构。它们还允许函数间传递，就像它们是数据参数一样。在这个参数内的一个例子是不允许产生任何副作用，像修改一个全局变量保持状态信息。相反，它只允许接收参数，并且为了生成其返回值，会对它们进行一些操作。执行一个函数程序包括评估最外层的功能，这反过来又导致了对所有的嵌套函数评估，而最基本的功能递归向下是没有嵌套功能的。
为什么函数式编程如此重要？
· 清晰：没有副作用的编程能创建出更容易有规律可循的代码 - 一个函数通过输入和输出完全被描述出来。一个函数今天可以生成正确答案，明天也会生成正确答案。这样创建的代码更容易调试，测试和重用。
· 简洁：在函数语言中，数据通过通用集合数据类型从嵌套函数隐式传递到其父函数。
· 高效：由于函数没有副作用，运算可以重新排序或并行执行，以优化其性能，或者，如果它们的结果没有被其他任何函数使用，则可以完全跳过。
函数编程语言已经存在了几十年，开始于 John McCarthy 的 LISP 语言，这是20世纪50年代在麻省理工学院创建的。然而，这些总是被视为细分语言，感兴趣的主要是院士和理论家。Scala 开始还作为一个学术项目，2001年由 Martin Odersky 创建于 Ecole Polytechnique Federale de Lausanne。随之，Scala 的设计者做出了几个重要决定，将 Scala 定位为函数编程到主流的突破性语言。
· Scala 代码在 Java 虚拟机（JVM）中运行。这意味着它可以轻松部署在任何运行 Java（大约85%的PC）的机器上。还意味着，Scala 代码在理论上可以与 Java 代码相互操作，为 Java 开发团队提供了一个桥梁，以轻松进入 Scala。
· Scala 在语法上和 Java 相似，并且像 Java 一样，在编译时执行类型检查而不是在运行时，从而消除了由类型不兼容而导致运行错误的可能性。这些相似之处减少了 Java 程序员的初始学**曲线。
· Scala 内置对模式匹配的支持，可以基于值模式来匹配任意数据类型，以便于对每个匹配模式执行不同的操作。
· Scala 将 Akka 作为一个标准库，支持丰富的并发模型。这使得程序员很容易的就可以实现流数据的复杂创建或处理。
看到这里，也难怪 Scala 当时那么受欢迎，被视为引领函数编程的主流语言。然而用 William H. Calvin 的话来说，“你总是可以通过背后的箭头发现先驱者。”毫无疑问，Scala 便是函数编程得以普及的先驱。那么，为什么现在的趋势又转向 Scala 了呢，今天它的开发者们是又如何到了稳步缩减的地步？
· Java 编程语言引入了函数式编程结构，始于2014年初发布的 Java 8。Scala 和 Java 支持的函数编程方式有着微妙的差别，有争议的是，Scala 的方法更胜一筹。但是，作为优秀的函数编程语言，Java 已经超越了Scala，因为程序员们对 Java 已经很了解了。这让人联想到 Adobe Flex 和 Microsoft Silverlight，它在 Web UI 程序员中有相当大的跟风性，直到发布了 HTML 5，HTML 5 提供了足够的 Web UI 特性，使其成为主流技术。
· Scala 是一门很难掌握的语言，因为它的规则是基于数学类型理论下的，只有最具学术和数学天分的程序员才能够完全理解。此外，Scala 的很多语言特性，包括隐性和宏，可能导致程序控制意外流到代码库的其他部分，这使得大多数程序员难以跟踪或调试其代码。一个能够领会这一切的优秀程序员，使用 Scala 会比使用 Java 更高效，但是一个普通程序员的生产力，从功能实现上来看，效率则会相反。这不仅仅是由于学**曲线的短期下降 — 这是一些开发团队使用 Scala 一整年后的观察结果。
· 不像 Java，Scala有一个灵活的语法，通常会提供很多方法来达到相同的结果。除了让 Scala 为更多的程序员所用外，Scala 社区似乎花了很多时间来讨论，这个几个功能解决方案哪个是正确的。这些争论聚集了很高的热度，并且防止出现在其他更具限制性的语言（如Java）中存在的尝试和真正的实现模式。
· Scala 还没有做好保持兼容性的工作，无论是早期版本的 Scala 还是 Java。
鉴于这些问题，Scala 很可能永远不会演变成 Java 这样的主流编程语言，但仍然会有一些特殊案例，选择 Scala 这种编程语言才是最合适的：
· 大数据处理：Scala 的优势非常适合大数据编程模型，其中任务采用了不可变集合作为输入，使用 map 和 reduce 处理转换集合，并生成新的结果集合。对于 Spark 等大数据工具，使用 Scala 的优势是压倒性的，因为一个程序的 Scala 版本通常比等效的 Java 程序缩短 5 到 10 倍。
· 创建特定领域的语言：通过为用户提供可用于编写脚本的特定领域的语言（DSL），可以很好的解决许多问题。例如，假设你的用户要求用一个工具，使他们能够安排和运行自动化质量检测。由于你不能预测所有需要运行的测试组合，因此你需要为他们提供一种脚本语言，以便于他们为任何场景定义这些测试的顺序和位置。由于其模式匹配，语法灵活，操作符重载等特性，使 Scala 能够独特地适用于 DSLs 开发。
总结
Scala 在函数编程普及的过程中起到了关键性的催化剂作用，它对 Java 中的函数式编程设计产生了很大的影响。Scala 可能永远不会成为下一个巨星编程语言，但是，在未来几年内，它将成为大数据编程等细分问题领域的首选语言。
英文原文：The Rise and Fall of Scala
译文作者：DevStore-糖果果
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